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中国人工智能产业年会之医疗AI论坛全纪录产学研用融合赋能大健康

杏耀-杏耀平台-杏耀登陆_杏耀注册网址 时间:2019年12月06日 11:15

  近日,在苏州召开的第九届吴文俊人工智能科学技术奖颁奖典礼暨2019中国人工智能产业年会智能医疗论坛上,Airdoc联合独角兽工作室邀请了12位遍布产学沿用的专家分享了他们的研究成果。

  上海交通大学电子信息与电气工程学院刘满华副教授介绍了基于深度学习的脑影像智能处理和分析方法。她提出当前遇上的几大问题是:用于脑疾病诊断的多模态脑影像数据较少;脑影像3维大数据、提取特征需要非常深的网络和大量训练数据; 建立一个深度网络模型效率较低。

  为此,提出构建多模态图像特征多层次逐级融合和级联深度卷积网络模型,克服不同模态之间的差异,探索特征潜在复杂关系,实现多模态特征的优势整合,提高脑疾病诊断和预测准确率。她也介绍了融合多个深度神经网络模型的海马分割和分类诊断的实践案例。

  OCT是眼科一款常见检查设备,对视网膜进行分层扫描,发现视网膜异常。苏州大学特聘教授陈新建在会上分享了人工智能和OCT的结合成果,陈教授针对同一个人,不同时间的OCT提出基于SURF的投影图像配准,在正常的地方是可以配的,但是病变的时候很难配准,配准的算法对正常人的配准准确率超过92%。

  在最后的讨论过程中,来自浙江大学健康医疗大数据国家研究院副院长、浙大睿医人工智能研究中心主任吴健教,复星集团投资总监陈宏先生分别发表了对医疗人工智能的看法。

  吴教授已经在医学领域里面扎根10年,始于视网膜影像,然后延伸至CT,MRI,再到病理,还有一些X光,DR等等这些方面做过工作,目前吴教授已经在将科研成果产业化的过程中,并且号召更多的企业一同努力,共同推进医疗人工智能的发展。

  陈宏总监表示,考核一个公司除了考核算法有没有先进性,还要看数据量,数据量的维度和质量。大致是以下四点:第一个会考虑商业模式是否能够真正的去产业化落地,第二个我们看创始人对在这个细分医疗AI领域,具体到什么科室,甚至是药物研发的领域要有什么程度的理解,是否有营销人才、互联网的思维,互联网的思维;第三个是硬件是否能够在整个产业链上面有很好的结合;第四个是现在应该考核的是对场景的选择,就是说在未来你要么是找到更新的场景去匹配更新的数据,更新的硬件,要么是在已有的场景里面做产业链的延伸。他表示,杏耀登陆比较看好慢病管理的领域、药物研发的领域、院外健康管理的领域、基层预防筛选的领域的人工智能机构。

  在健康中国2030的伟大蓝图之下,医疗人工智能更是承担了极其艰巨的任务和使命。若想大规模应用,不仅需要打通各个环节,连接相关政府组织、高等院校、科研团队、医学专家、AI创业团队等研发力量,还要帮助医院以及医疗信息化厂商实现智能化,构建覆盖大健康全过程的智慧健康生态。(陆晨琪 金杉)

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